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创建并激活 python 虚拟环境

# 进入项目根目录
cd parse-video-py

# 创建虚拟环境
# 注意python 版本需要 >= 3.10
python -m venv venv

# macos & linux 激活虚拟环境
source venv/bin/activate

# windows 激活虚拟环境
venv\Scripts\activate

安装依赖库

pip install -r requirements.txt

运行app

uvicorn main:app --reload

Docker运行

获取 docker image

docker pull wujunwei928/parse-video-py

运行 docker 容器, 端口 8000

docker run -d -p 8000:8000 wujunwei928/parse-video-py

查看前端页面

访问: http://127.0.0.1:8000/

请求接口, 查看json返回

curl 'http://127.0.0.1:8000/video/share/url/parse?url=视频分享链接' | jq

返回格式

{
  "author": {
    "uid": "uid",
    "name": "name",
    "avatar": "https://xxx"
  },
  "title": "记录美好生活#峡谷天花板",
  "video_url": "https://xxx",
  "music_url": "https://yyy",
  "cover_url": "https://zzz"
}
字段名 说明
author.uid 视频作者id
author.name 视频作者名称
author.avatar 视频作者头像
title 视频标题
video_url 视频无水印链接
music_url 视频音乐链接
cover_url 视频封面

字段除了视频地址, 其他字段可能为空

自己写方法调用

import json
import asyncio

from parser import parse_video_share_url, parse_video_id, VideoSource

# 根据分享链接解析
video_info = asyncio.run(parse_video_share_url("分享链接"))
print(
    "解析分享链接：\n",
    json.dumps(video_info, ensure_ascii=False, indent=4, default=lambda x: x.__dict__),
    "\n",
)

# 根据视频id解析
video_info = asyncio.run(
    parse_video_id(VideoSource.DouYin, "视频ID")
)
print(
    "解析视频ID：\n",
    json.dumps(video_info, ensure_ascii=False, indent=4, default=lambda x: x.__dict__),
    "\n",
)

依赖模块

模块 作用
fastapi web框架
httpx HTTP 和 REST 客户端
parsel 解析html页面
pre-commit 对git代码提交前进行检查，结合flake8，isort，black使用
flake8 工程化：代码风格一致性
isort 工程化：格式化导入package
black 工程化：代码格式化
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